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數(shù)字化轉型期刊近期刊文，紡織行業(yè)數(shù)字化轉型步入快車道。

截至 2023 年 12 月底，紡織服裝行業(yè)在研發(fā)設計、生產制造、運營管理等關鍵業(yè)務環(huán)節(jié)實現(xiàn)全面數(shù)字化的企業(yè)比例達到了57.9%，高于全國制造業(yè) 56.5% 的平均水平。

紡織企業(yè) ERP 普及率和 MES 普及率分別達到67.3% 和 30.3%，均實現(xiàn)了較快增長。其中，在紡織行業(yè)兩化融合過程中，MES 系統(tǒng)應用作為其中的薄弱環(huán)節(jié)之一，其普及率在兩年內實現(xiàn)了 7.6% 的增長，增速顯著。

1. 棉紡織行業(yè)

在新形勢下，企業(yè)普遍面臨著運營成本上升、用工短缺、節(jié)能降耗等多方面的壓力，倒逼棉紡織行業(yè)從制造端發(fā)力，積極推進數(shù)字化車間建設。

例如，山東魏橋集團通過紡紗智能車間建設，實現(xiàn)了全流程纖維流傳輸無人化、全流程節(jié)點裝備實時在線監(jiān)控和單錠質量在線檢測以及數(shù)據(jù)流的在線處理與智能化管控，取得了萬錠用工降低 80%、生產效率提升 38%、配棉等級降低 0.5 級的顯著成效。

安徽華茂集團先后建成 4 個智能紡紗工廠，通過對關鍵工序的在線質量檢測，以及配棉仿真、質量仿真、生產智能管控等系統(tǒng)的綜合運用，大幅提高了企業(yè)產品創(chuàng)新能力和市場響應能力，使產品升級周期縮短約 50%，生產周期縮短 25%。

2. 化纖行業(yè)

我國化纖產量占全球總產量的 70% 以上，產業(yè)優(yōu)勢明顯，產業(yè)結構以超大型企業(yè)為主體，10 家頭部企業(yè)產能占比超過 60%，產業(yè)鏈配套完善，數(shù)字化轉型基礎好。

例如，桐昆、新鳳鳴等大型企業(yè)集團積極推進基于“5G+ 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺”的未來工廠建設，在生產制造全業(yè)務環(huán)節(jié)應用了十余類工業(yè)機器人，實現(xiàn)了全鏈條數(shù)字化制造，并通過與大數(shù)據(jù)、人工智能等技術的融合應用，減少人工干預，保障了產品質量一致性，引領行業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化發(fā)展。

3. 印染行業(yè)

印染行業(yè)是紡織產業(yè)鏈條中具有高創(chuàng)意感染力、高附加值的產業(yè)之一，產業(yè)集中度高，在發(fā)達的東部沿海地區(qū)產能占比達到95%左右，地域優(yōu)勢明顯。印染行業(yè)能耗高、資源消耗大、廢水排放量高，綠色生產壓力大。

例如，東華紡織股份有限公司通過智能排產、化學品智能精準配送、生產過程數(shù)據(jù)糾錯與優(yōu)化調整等多項智能化改造，實現(xiàn)了設備關鍵參數(shù) 100% 在線采集調控，染色一次成功率穩(wěn)定在 95% 以上，平均能耗降低 20%，水耗降低 30% 以上，對企業(yè)提質降本增效作用顯著。

4. 服裝行業(yè)

服裝行業(yè)是紡織產業(yè)體系中時尚創(chuàng)意的代表，面對終端消費者不斷提高的個性化、多元化需求，服裝行業(yè)及時開展了個性化定制新模式，并由此帶動了模塊化設計、三維人體測量、3D 可視化模擬、柔性生產加工等基于數(shù)字技術的創(chuàng)新應用。

例如，大連大楊集團搭建了優(yōu)思達服裝定制工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，以消費者個性化定制需求為核心，通過打通消費者與生產端數(shù)據(jù)，驅動面輔料采購、版型選取、生產組織、計劃排產、倉儲物流、運營管理全過程實現(xiàn)數(shù)字化管理，實現(xiàn)了基于個性化定制的按需柔性智能生產，為消費者提供了全新服務體驗，使定制訂單生產周期縮短至 2 個工作日，版型處理時間縮短至 2s，使企業(yè)生產效率得到大幅度提升。